用 AI 一眼数清
每一卷布

布卷计数是一款面向纺织行业的 Android 识别工具:拍照或选图,云端 AI 自动识别并统计布卷数量,
按各卷真实半径标记,结果可保存导出。替代人工点数,又快又准。

核心功能

从拍摄到结果导出,一条链路帮你把”数布卷”这件麻烦事交给 AI。

1 AI 布卷计数

基于 YOLO 目标检测 + OpenCV 圆检测,自动识别堆叠或平铺的布卷并统计数量,告别人工清点。

2 按真实半径绘制

检测引擎返回每个布卷各自的真实半径(布卷有大有小),结果页按各自半径精准绘制标记。

3 云端识别引擎

图片上传到后端识别服务,服务端模型完成检测与计数,按”识别次数”计费,手机端轻量高效。

三步完成一次计数

操作简单,适合产线、仓库、验布等环节快速使用。

1 拍照 / 选图

打开相机直接拍摄布卷,或从相册选择已有图片,进入裁剪框选识别区域。

2 云端 AI 识别

图片送至识别服务,模型自动检测并统计布卷数量,返回每卷位置与半径。

3查看与导出

结果页查看计数与标记圈,可保存结果图到相册,或修正标注后回传优化模型。

Download

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Android 用户可直接扫码或点击下载,立即体验 AI 数布卷。

Screenshots

App 界面一览

布卷计数 ClothCount 操作界面实拍,简洁直观,上手即用。

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图 3:ClothCount 批量识别结果展示 — 151 卷自动编号标注
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图 4:仓库布卷实拍 — 四面弹面料整齐堆叠场景
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图 5:工业仓库布卷库存实拍 — 多层堆叠盘点场景
FAQ

常见问题

布卷计数是怎么收费的?

按”识别次数”计费,约 ¥0.50 / 次。登录用户每日有免费额度,额度用尽后可在 App 内用微信支付购买不同档位的次数包,支付后实时到账。

识别结果准吗?

采用 YOLO 目标检测结合 OpenCV 圆检测,能区分堆叠/平铺的布卷,并输出每卷真实半径用于绘制。对常规布卷场景识别稳定,复杂堆叠可在结果页手动修正并回传标注以持续优化模型。

没有微信能不能用?

App 支持游客模式,每日有少量免费识别次数;充值与更高额度需要登录账号并通过微信支付完成购买。

支持哪些机型?

Android 原生应用,需具备摄像头权限;支持从相册选图,结果可保存至系统相册。

布卷计数 ClothCount · 纺织行业 AI 识别工具
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